虑到技术的新颖性和你所谈论的时间表的新鲜

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与市场的契合度，而这正是 发挥作用的地方。我再次有机会尝试在一个与我习惯的有点不同的行业和环境中进行产品市场适应，但我认为具体细节是相同的。这只是我的简单背景介绍。 ：这非常令人兴奋 非常跨学科。这让我想到了下一个问题：人工智能没有一刀切，当然它是一个由工程师、软件工程师、提示工程师、人工智能工程师和数据科学家等组成的完整生态系统。但是我注意到过去的技能逐渐演变，我想说， 年、 年、 年左右，从仅限于核心技术到更加多学科，并且 多学科 可以是多种形式的区域。它可以是社会科学，也可以是人机交互，也可以是哲学或其他领域。但您是否。


也有同样的看法？您对人工智能领域未来人才有何看法？ ：这是一个有趣的问题。我不得不说我没有看到同样的事情。 谢尔文 科达班德：好的。 ：我看到的不是宽度，而是深度。我认为，在跨学科能力方面，劳动力仍然存在巨大差距。就您而言，有很多深入的技术工作正在发生，特别是 电报号码数据 围绕人工智能。 我认为，在接下来的几年里，许多像我这样负责这项技术如何发展的人将不得不随身携带。 ：这也涉及到测量。我的意思是 谢尔文，我知道这对你来说是一个热门话题 但是当你谈论影响力时，你必须弄清楚如何衡量它。必须采取某种措施来衡量 这有效吗？这不行吗？ 这些看起。



来像是一些难题，特别是考度。似乎很难弄清楚这对你的角色是否有效。 希尔帕 普拉萨德：是的。我的意思是，我可以给出一点个人看法。我的构建项目风格总是提到尽可能多地与有问题的客户一起进行测试。 这就是产品焦点对我来说非常重要和中心的地方，这就是为什么风险投资令人兴奋。当我们谈论衡量时，肯定有不同的方法可以衡量我们正在创造的东西或我们试图创造的东西的影响。这里有一个市场验证方面，对吗？肯定有一个投资者验证方面，这意味着我们的投资者 这不仅仅是关于我的项目对吧。