个非常高维的数据集映射到患有疾病

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你总是会犯错误。我想这是几乎每个医生都有的经历。我认为我在某个时刻意识到，医生最有可能犯的错误正是机器学习真正非常擅长解决的问题。因此，医生需要做的最困难的事情之一 实际上是医学的一项基本活动 就是诊断。 那么，什么是诊断呢？诊断就是观察病人，观察所有的测试结果、 光、实验室数据、它们的外观，所有这些东西，然后将其提炼成一个变量。比如，这个人患有肺炎吗？他们是否患有充血性心力衰竭或类似疾病？因此，将患者层面的这一、疾病二、疾病三的概率 这是 一项伟大的机器学习任务。


因此医学上充满了这些问题：（ ）医生在许多不同的绩效衡量标准上做得很差；（ ）如果围绕这些问题深思熟虑和仔细地构建算法，他们确整个研 手机号码数据 究计划的起源：构建算法，（ ）帮助医生做出更好的决策，（ ）乐观地，还尝试推动围绕谁患有心源性猝死、谁发展为某些决策的科学基础。新冠肺炎并发症，谁会发展成转移性癌症，谁不会。 ：我认为，与人类和机器共同努力使机器变得更好并让人类变得更好的其他领域相比，医学中可能存。



在的另一件事可能是，纠正机器的专家的意见可能经历了更多的过程。勤奋，因为有剧本和指南，并且由于您成为一名医生并获得执照和委员会认证，医学专家之间的分歧或分歧程度不太可能比在医学领域更大营销，或者，你知道，信用承保，或者 我认为这使得算法的训练部分更加标准化，或者更少受到专家意见的影响。 ：这是一组非常非常有趣的问题。我对医学了解很多。我知道一些关于如何进行研究的基本知识。