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成功线索评分的示例
根据 Salesforce 销售状况报告,近五分之四的团队报告称,过去 12 个月,收入和客户获取量均有所增长。根据我的经验,许多销售团队分取得了领先。

基于人工智能的潜在客户评分示例
一个例子是一家软件公司,我帮助该公司实施了基于 AI 的预测性潜在客户评分工具。使用该工具的一些销售结果如下:

该公司销售额增长了 27%
他们的销售团队现在可以将更多时间集中在得分更高的潜在客户身上
该公司正在向优质潜在客户的营销工作投入 墨西哥电报数据 更多资金
借助预测潜在客户评分工具,团队可以制定策略来获取优质潜在客户,而无需花费太多时间,因为他们可以实现自动化。他们通过营销促销和特别优惠来培养潜在客户,并能够转化更多潜在客户。

手动潜在客户评分示例
另一个例子是一家咨询公司,它利用一种根据自身需求定制的手动工具,通过创建自己的标准。该公司使用一种积分系统,根据以下因素分配积分:

填写网站表格
下载白皮书
表达对产品演示的兴趣
请求销售提案
通过使用手动工具,该咨询公司将其销售流程和收入提高了 18% 以上。

用于潜在客户评分的工具和软件
以下是潜在客户评分软件中需要寻找的一些功能:

人工智能驱动的潜在客户管理:基于人工智能的预测工具和软件可分析销售团队过去潜在客户转化的模式,并预测哪些当前潜在客户需要优先处理。与手动潜在客户评分流程相比,这是一种更简单、更快捷的解决方案。您的工具应根据潜在客户潜力、机会健康状况和相关销售活动提供人工智能驱动的交易洞察,帮助您专注于最重要的交易。自动进行潜在客户和客户研究,以汇总潜在客户、机会和其他 CRM 记录,以确定达成交易的可能性。
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