更有吸引力

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因此，也更容易受到启发或做出决定。 Power BI 拥有Microsoft 人工智能和机器学习技术，可帮助找到显示仪表板或高度可视化报告的最佳方法。 该计划成功的一个例子是，微软于 2022 年 3 月在分析和商业智能平台魔力象限™中获得了“领导者”评级。根据 Forrester Consulting 的一项研究，其中 63 家公司表示，自从使用 Power BI 以来，他们获得了更好的分析，使用该平台三年内可实现 366% 的投资回报率。 以下是来自不同行业的公司使用 Power BI 的方式： 北美苏黎世保险公司在 2017 年寻求一种集中式工具来创建一个。

标准化平台，让所有员工都能轻松获取数据。 滑铁卢大学（加拿大安大略省）使用 Azure 和 Power BI 来改善需要应用的人员的数据访问。一些用户组需要简单的仪表板来简化决策，而其他用户组则需要分析数据，而无需浪费时间手动收 巴西电话号码表 集和转换数据。另一方面，技术也有助于自动化和整合学生满意度调查的结果，然后用于重新制定课程。 雀巢创建了一个集中式数据仓库，其中的数据与其他本地数据源相结合，目的是做出更好的决策。同时，它还培训员工做出更好的数据驱动决策。 Power BI 中的 DAX 是什么 按照微软自己的说法。



，Power BI 中的 DAX是“函数、运算符和常量的集合”，通过数据获取信息。例如，DAX 公式可以计算增长率，并据此对产品的未来做出决策。简而言之，它是一个非常好的比较工具。 这些公式是Power BI Desktop （Power Bi 桌面应用程序）的典型公式，让人想起 Excel 中的公式，因此使用 Microsoft 电子表格有助于处理 DAX。 关于什么是 power bi 和 dax 的图像 什么是措施 与DAX相关，用微软的话说，度量是Power BI中的动态计算公式：随着上下文的变化，结果也会有所不同。它们用于连接和过滤数据的报告中；例如，在 Excel 数据透。